2022
04
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导入回焊炉温度曲线机器学习 新汉生产制程与管理AI化

背景说明

新汉股份有限公司为全球知名工业计算机制造商,市场涵盖工业计算机、网通计算机、数字监控、车载计算机、数字多媒体等相关产业。顺应工业4.0的趋势,新汉于2017年导入企业数字转型计划,规划将企业总部、三民制造厂与华亚新厂OT/IT信息整合,建构工业4.0之物联网架构与企业战情室。并于2018年在台湾新设华亚二厂,工厂面积达8000平方公尺,具有2条SMT产线、DIP线和系统组装线,提供高度自动化的网通与网安设备代工生产。

 挑战

电子产业之所以能够蓬勃发展,表面贴焊技术(SMT, Surface Mount Technology)的发明及精进占有极大程度的贡献。而回焊(Reflow)又是表面贴焊技术中最重要的技术之一。PCB板在回焊炉中的温升曲线会大幅影响产出良率,而目前现场的设备信息取得方式偏向以人工查档及Key-In,不仅人力成本较高,也耗费许多调教参数时间,并会有人员管理问题,而人工抄写亦容易失真,造成后续生产管理、生产履历、数据分析与生产洞见等智能制造应用难以实现。

 

解决方案

- Edge Server:NISE3900R

- 软件 : PROFET AI机器学习自动化解决方案

以NISE3800 作为Edge Server并导入Profet AI机器学习自动化解决方案后,首先将产品规格输入(板材尺寸/厚度、产线别、BOM…等)系统,并将回焊炉温升曲线等相关特性及历史大数据数据汇入,即可建立PCBA & Reflow生产模型。尔后进行新产品投片,只需将新产品规格输入后,就能经由AI机器学习自动得到Reflow参数优化推荐。

新汉生产制程与管理AI化架构图

成果及效益

1. PROFET AI简易且直觉的自动机器学习平台不仅可一天上手、一周落地,更将以往人为设定Reflow温升曲线,转换为由透过过往成功温升曲线数据来做学习,减少人员Reflow调教参数时间,也大幅提升Reflow产出良率。

2. PCBA & Reflow生产模型再训练、客户 Reflow 生产知识库管理,将生产制程与管理AI化,省去老师傅调参经验传承问题,以信息系统累积与保存生产工艺。

3. PCBA & Reflow生产模型再训练、客户 Reflow 生产知识库管理,将生产制程与管理AI化,省去老师傅调参经验传承问题,以信息系统累积与保存生产工艺。