2022
04
23

導入回焊爐溫度曲線機器學習 新漢生產製程與管理AI化

背景說明

新漢股份有限公司為全球知名工業電腦製造商,市場涵蓋工業電腦、網通電腦、數位監控、車載電腦、數位多媒體等相關產業。順應工業4.0的趨勢,新漢於2017年導入企業數位轉型計劃,規劃將企業總部、三民製造廠與華亞新廠OT/IT資訊整合,建構工業4.0之物聯網架構與企業戰情室。並於2018年在台灣新設華亞二廠,工廠面積達8000平方公尺,具有2條SMT產線、DIP線和系統組裝線,提供高度自動化的網通與網安設備代工生產。

 挑戰

電子產業之所以能夠蓬勃發展,表面貼焊技術(SMT, Surface Mount Technology)的發明及精進佔有極大程度的貢獻。而回銲(Reflow)又是表面貼焊技術中最重要的技術之一。PCB板在回銲爐中的溫升曲線會大幅影響產出良率,而目前現場的設備資訊取得方式偏向以人工查檔及Key-In,不僅人力成本較高,也耗費許多調教參數時間,並會有人員管理問題,而人工抄寫亦容易失真,造成後續生產管理、生產履歷、數據分析與生產洞見等智慧製造應用難以實現。

 

解決方案

- Edge Server:NISE3900R

- 軟體 : PROFET AI機器學習自動化解決方案

以NISE3800 作為Edge Server並導入Profet AI機器學習自動化解決方案後,首先將產品規格輸入(板材尺寸/厚度、產線別、BOM…等)系統,並將回焊爐溫升曲線等相關特性及歷史大數據資料匯入,即可建立PCBA & Reflow生產模型。爾後進行新產品投片,只需將新產品規格輸入後,就能經由AI機器學習自動得到Reflow參數最佳化推薦。

新漢生產製程與管理AI化架構圖

成果及效益

1. PROFET AI簡易且直覺的自動機器學習平台不僅可一天上手、一周落地,更將以往人為設定Reflow溫升曲線,轉換為由透過過往成功溫升曲線資料來做學習,減少人員Reflow調教參數時間,也大幅提升Reflow產出良率。

2. PCBA & Reflow生產模型再訓練、客戶 Reflow 生產知識庫管理,將生產製程與管理AI化,省去老師傅調參經驗傳承問題,以資訊系統累積與保存生產工藝。

3. PCBA & Reflow生產模型再訓練、客戶 Reflow 生產知識庫管理,將生產製程與管理AI化,省去老師傅調參經驗傳承問題,以資訊系統累積與保存生產工藝。